Elektroniksysteme für Künstliche Intelligenz in der digitalen Industrie, KI-Algorithmen für die Optimierung von verteilten Datenverarbeitungsketten in heterogenen Rechnernetzen

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein akzeptierter Ansatz, um den bevorstehenden Wandel der Europäischen Industrie in der Digitalisierung voranzutreiben. Europa fehlt es allerdings an industriespezifisch adaptierten KI-Methoden in hochautomatisierte Fabriken und eine ausreichende Applikationserfahrung zur Sicherung Integration von KI in digitalen Anwendungen.

Das Potenzial der KI in Wirtschaft und Gesellschaft wird bei weitem nicht ausreichend genutzt. Dies ist kritisch, da die Automatisierung ein gesättigtes Niveau erreicht hat. Potenzielle Nutzer von KI werden nicht ausreichend unterstützt, um die Integration von KI in ihren Anwendungen zu erleichtern. In AI4DI wollen wir KI in dezentrale Anwendungen bringen (Cloud-to-Edge) und damit höhere Produktivität in der Fabrik durch Digitalisierung der Automation erzielen.

Um dies zu erreichen, verbinden wir Fabriken, Prozesse und IoT devices innerhalb der digitalisierten Industrie, indem wir ML und KI für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, die Erkennung von Veränderungen oder Anomalien einsetzen. Durch die Verwendung dieser Daten gewinnen wir Wissen und ordnen sie in einer bearbeitbaren Darstellung an. Wir nutzen dieses Wissen, um die Semantik und die logische Ebene mit einer verteilten Systemintelligenz für z.B. Qualitätskontrolle und Produktionsoptimierung bereitzustellen. In AI4DI definieren wir einen Ansatz mit sieben Key-Targets, um die Relevanz von KI-Methoden in der digitalisierten Industrie zu bewerten.

Jedes Schlüsselziel stellt ein Tätigkeitsfeld und das entsprechende Ziel gleichzeitig dar, teilt Systeme in heterogene und homogene Systeme auf und entwickelt ein gemeinsames Verständnis der KI-Methode für diese Systeme sowie für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Darüber hinaus untersuchen, entwickeln und verwenden wir KI-Werkzeuge zur Änderungserkennung und für eine verteilte Systemintelligenz an und entwickeln IoT-Geräte zur Erkennung und Ansteuerung.

 

Datum 1. 6. 2019 - 31. 5. 2022
Länderkürzel DE
Name der begünstigten Einrichtung Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
Projektleitung Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik
Förderrahmen & Förderprogramm Bundesministerium für Bildung und Forschung
Ikona

Entdecke die Europaregion

EDM-Jahreskonferenz

EDM-Jahreskonferenz

"Gemeinsam zu einer modernen Gemeinde"

Moderne Gemeinde

Moderne Gemeinde

Im Gespräch über Digitalisierung

Datenbank der Gemeinden

Datenbank der Gemeinden

Übersicht aller Gemeinden in der EDM

Fotowettbewerb 2021

Fotowettbewerb 2021

Schönstes Burg- oder Schlossfoto wird gesucht

Hochschulführer

Hochschulführer

Ein Hochschulleitfaden für die Europaregion

Best Practice Projekte

Best Practice Projekte

Aus dem Hochschulbereich

Sommerjobs in der EDM

Sommerjobs in der EDM

Sammeln Sie Erfahrungen

Fotodatenbank der EDM

Fotodatenbank der EDM

Fotografien für die breite Nutzung

28 Burgen und Schlösser

28 Burgen und Schlösser

Entdecken Sie außergewöhnliche Sehenswürdigkeit

28 schönste Rundwanderungen

28 schönste Rundwanderungen

Wanderausflüge durch die Europagerion

28 schönste Tagestouren

28 schönste Tagestouren

Mit dem Fahrrad durch die EDM

28 traditionelle Rezepte

28 traditionelle Rezepte

Kochen mit der Europaregion

Wir kochen gut

Wir kochen gut

Geschmack der Europaregion

Zweisprachigkeit in der EDM

Zweisprachigkeit in der EDM

Unseres Angebot