Datenanalyse von Bodenqualitätsdaten

Die landwirtschaftliche Produktion steht unter enormen Druck, die Erträge zu steigern, um mit dem Wachstum der Weltbevölkerung Schritt zu halten und gleichzeitig nachhaltig zu handeln. Dies bedeutet, dass die Bodenqualität trotz intensiver landwirtschaftlicher Nutzung erhalten bleiben muss. In diesem Projekt erweitern wir eine bestehende Seekur Roboter-Plattform (FARMBA), um autonom und kontinuierlich Messdaten zur Bodenqualität zu erhalten. Darüber hinaus umfasst die Plattform auch Wetterdatensensoren. Die Plattform generiert kontinuierlich Sensordaten, die für Analysen gespeichert und verarbeitet werden müssen. Wir planen die Nutzung unserer bestehenden Datenverarbeitungspipeline und maschinellen Lerntechniken und erweitern sie, um sie für eine völlig neue Problemstellung anwendbar zu machen.

Datum 1. 8. 2018 - 31. 12. 2019
Länderkürzel DE
Name der begünstigten Einrichtung Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Förderrahmen & Förderprogramm Bayerisch-Kalifornisches Hochschulzentrum
Ikona

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